Publicado el · Actualizado el

Un robot terrestre con IA completó una misión logística en combate en el frente de Járkov

Un robot terrestre con inteligencia artificial completó con éxito una misión logística en condiciones de combate en el frente de Járkov.-recorrió de forma autónoma el 93% de una ruta de 20 kilómetros, mientras el operador tuvo que intervenir manualmente solo en un tramo de 1,4 kilómetros.

Puntos clave

  • El robot recorrió de forma autónoma el 93% de una ruta de 20 kilómetros.
  • El operador intervino manualmente únicamente en un tramo de 1,4 kilómetros.
  • Las pruebas de combate fueron anunciadas el 28 de octubre por el regimiento de sistemas no tripulados «Lava» del 2.º cuerpo de la Guardia Nacional de Ucrania «Khartiya».
  • El sistema utiliza lidar para crear un modelo tridimensional de la ruta y cámaras para identificar caminos, bordes y obstáculos en tiempo real.
  • Apex AI desarrolla la solución de software, y el regimiento «Lava» participó en la elaboración de los requisitos técnicos y las pruebas de campo.
  • El siguiente uso previsto de la tecnología es la evacuación de heridos.
  • Las mismas unidades participaron recientemente en la operación contraofensiva subterránea «Veles» en el frente de Kupiansk.

Por qué importa

La prueba demostró que un robot terrestre con IA puede cubrir autonomously la mayor parte de una ruta de 20 kilómetros en condiciones de combate, con intervención manual limitada a 1,4 kilómetros. La tecnología puede reducir la necesidad de control continuo y, con el tiempo, permitir que un solo operador coordine varios robots. Ожидаемое применение для эвакуации пострадавших также может снизить зависимость от постоянного канала управления.

Qué ha ocurrido

На Харківському напрямку полк безпілотних систем «Лава» 2-го корпусу НГУ «Хартія» провів автономну логістичну місію наземного роботизованого комплексу Apex.AI. Спеціалізований робокс попередньо сканує місцевість лазерним лідаром і створює тривимірну модель маршруту. Основна машина рухається за нею, розпізнаючи дорогу, узбіччя та перешкоди камерами в реальному часі, а штучний інтелект аналізує ситуацію та ухвалює рішення щодо руху. Оператор не керував машиною вручну на 93% маршруту; його втручання знадобилося лише на ділянці завдовжки 1,4 кілометра. Повідомлення про бойові випробування оприлюднили 28 жовтня.

Cómo lo cuentan las fuentes ucranianas

Українські ЗМІ наголошують на успішному першому бойовому випробуванні, високій частці автономного руху та наближенні технології до практичного військового використання. Окремо йдеться про потенційне застосування систем для евакуації поранених.

Contexto

Спеціалізований наземний робот спочатку сканує местність і за допомогою лідара створює тривимірну модель маршруту. Після цього основна машина рухається за моделлю, а її камери в реальному часі розпізнають дорогу, узбіччя та перешкоди. Штучний інтелект аналізує обстановку й ухвалює рішення щодо руху, а оператор може коригувати траєкторію та швидкість на окремих ділянках. Програмне рішення розробляє Apex AI. Той самий підрозділ нещодавно брав участь у підземній контрнаступальній операції «Велес» на Куп’янському напрямку, де синхронізував дії з бригадою, яка атакувала російські війська повітряними дронами.